В россии создали технологию графической фильтрации порно-контента


россии

Российский компания Recogmission, разработчик графической поисковика Picollator, выпустила на собственной платформе новое ответ, разрешающее заавтоматизировать процесс обработки фото вызывающего огромные сомнения содержания в следствии анализа зрительного контента. Разработчики применили личные разработки локализации объектов и определения графических образов в разработке автоматического фильтра изображений.

Просмотр содержания фото визитёров сайта в ручном режиме требует огромных издержек времени и сил. Для таковой тесты требуются дополнительные технические ресурсы и персонал. Не считая этого, уровень свойства обработки контента находится в зависимости от бдительности и личной оценки контент-менеджеров.
Ответ, сделанное Recogmission, разрешает поменять подход к обнаружению изображений ненужного содержания.

Совокупа локализует объекты на изображениях, распознает их и систематизирует зависимо от степени "взрослости". Изображения с высочайшей степенью порно либо веб-сайты, содержащие такие изображения, механично находятся в отдельный индекс и блокируются для просмотра юзерами.

Вместе с этим отсутствует зависимость от текстовых описаний либо свойства работы контент-менеджера.
фильтрации и Неувязка обработки порно-контента превосходно знакома поисковым совокупностям, компаниям и соц сетям, предлагающим сервисы хранения, обмена фото и видео. направляться подчернуть, что наличие подобного контента или его происхождение в определенное время и в определенном месте может оказать негативное действие на стиль компании либо восприятие юзеров также привести к судебному слушанию.
Согласно оценкам компании Recogmission, как минимум в 30% случаев текстовые пояснения к файлам не соответствуют изображенным на их объектам.

Не считая этого, таковой подход ведет к принципиальным некорректностям, имеющим плохие последствия. К примеру, на некоем сайте находится информация о ответе, разрешающем обезопасисть юзеров от порно контента. В следствии действующие на посторониих сервисах текстовые фильтры занесут этот сайт в чёрный перечень лишь по причине того, что на интернет-страницах содержатся надлежащие главные слова.

Метод, основанный на анализе текстовых тегов и описаний, разрешает понизить количество ручной обработки, но уровень свойства фильтрации полностью находится в зависимости от нрава описаний и не слишком эластичных линия фильтрации. Как мы знаем, юзеры сознательно либо безотчетно далековато не всегда совсем верно обрисовывают содержание фото.
Сейчай имеется лишь два недорогих метода фильтрации фото – ручная обработка и анализ текстовых описаний к изображениям, видео либо полных текстов с веб-сайтов.

Эта разработка имеет практическую сокровище для компаний, пробующих обезопасисть юзеров глобальной сети от назойливой "взрослой" инфы у себя в почте, в поиске либо на сайте. Автоматическая обработка разрешает обеспечить надёжный фото поиск и обмен.

Разрешая в одно мгновение уменьшить валютные издержки, совокупа мнит энтузиазм для хоть какой компании, решающей неприятности действенной обработки мультимедийного контента.

Блог Брикса